Laatupäällikkö, näin saat datasta kaikki tehot irti?
Artikkeli on alun perin julkaistu businessopas.fi -sivustolla.
Röntgen on elintarvike-teollisuuden laadunvalvonnassa vakiokalustoa, sen avulla kun löytyvät niin vierasesineet kuin katkenneet suklaapatukatkin. Mutta miten röntgenteknologian tuottaman datan ja sen hyödyntämättömän potentiaalin saa omiin ohjaksiin?
– MEKI Data Manager on uuden Data Analytics-tuoteperheemme ensimmäinen julkaistava osa. Sillä saa tarkastuspisteiden keräämän datan täysin hyötykäyttöön, Juho Ojuva Mekitecin kaupallinen toiminnanjohtaja kertoo.
MEKI Data Manager auttaa analysoimaan röntgenlaitteiden keräämää ainutlaatuista kuvadataa, jonka pohjalta laatupäälliköt voivat kehittää tuotannon laatua ja turvallisuutta entisestään. Lisäksi tavanomainen käsin tehty paperityö siirtyy laadunvalvontapisteiltä historiaan ja sekä jäljitettävyys että hävikin vähentäminen helpottuvat.
– Tuotannon optimointi ja laadunvalvonnan kehittäminen saavat uutta buustia, koska MEKI Data Manager auttaa näkemään, mikä osa-alue kaipaa tehostamista. Ohjelmisto antaa uusia mahdollisuuksia esimerkiksi prosessien, laitteiden ja reseptiikan optimointiin, Ojuva kuvailee.
MEKI Data Manager tuo tiedolla johtamisen osaksi arkipäivää
Jo nyt osa elintarviketoimijoista optimoi tuotantoa hyödyntäen helposti käsillä olevaa dataa. Lähitulevaisuudessa erilaiset dataratkaisut ja tiedolla johtamisen tehostaminen ovat arkipäivää kaikenkokoisissa elintarviketeollisuuden tuotantolaitoksissa.
– Datan avulla hävikin saa minimiin, ja kuvat ja aikaleimat mahdollistavat takaisinvetojen tarkan kohdistamisen. MEKI Data Managerilla jäljitettävyyskin ottaa aimo harppauksen eteenpäin ja laitteiden tuottaman tiedon saa osaksi päivittäistä päätöksentekoa, Ojuva korostaa.
Ohjelmisto mahdollistaa sen, ettei tarkastuspisteiden raportteja tarvitse enää koostaa käsin ja testiajoista saa raportteihin kuvat. Lisäksi esimerkiksi auditointeihin tarvittavat tiedot ovat aina saatavilla ja ajan tasalla.
– Kun datasta ottaa kaiken irti, turvallisuus ja kustannustehokkuus kulkevat käsi kädessä. Tekoäly tulee myös osaksi Data Analyticsiä ja sen avulla ohjelmiston keräämää dataa ja sen trendejä pystytään hyötykäyttämään monella tavalla, Ojuva summaa.
